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Ưº° ¼¼¼Ç

¿ì¼ö½ÅÁø¿¬±¸ÀÚ ÃÊû¹ßÇ¥

ÀϽÃ: 5¿ù 17ÀÏ(¸ñ) 15:20-16:50
Àå¼Ò: ÇرÝ
ÁÂÀå:
ÇÁ·Î±×·¥ ÁøÇà: °¢ 30ºÐ¾¿ ÁÖ¿ä ¿¬±¸ ¹× °ü½ÉºÐ¾ß µî ÁÖÁ¦¹ßÇ¥



Çʵå·Îº¿Æ÷·³

ÀϽÃ: 5¿ù 17ÀÏ(¸ñ) 14:00-17:00
Àå¼Ò: ÅÂÆò¼Ò ¥±

14:00-14:10: ȯ¿µ»ç (Çʵå·Îº¿ ¼Ò»çÀ̾îƼ ȸÀå, ±è½ÂÈ£ ¹Ú»ç)
14:10-14:40: ±¹¹Î¾ÈÀü·Îº¿ ÇÁ·ÎÁ§Æ® ÃßÁøÇöȲ (·Îº¿À¶ÇÕ¿¬±¸¿ø, ¼­ÁøÈ£ ´ÜÀå)
14:40-15:10: ´ëÇüÇʵå·Îº¿À» À§ÇÑ À¯¾Ð½Ã½ºÅÛ (»ý»ê±â¼ú¿¬±¸¿ø, Á¶Á¤»ê ¹Ú»ç)
15:10-15:40: Â÷·®·Îº¿ °æ·Î°èȹ ¹× Á¦¾î ¿¬±¸ÇöȲ (±¹¹æ°úÇבּ¸¼Ò, ½ÅÁ¾È£ ¹Ú»ç)
15:40-16:10: Àΰ£Çü ½ºÅ°·Îº¿ SKIROÀÇ °³¹ß (·Îº¿À¶ÇÕ¿¬±¸¿ø, Á¤ÇöÁØ ¹Ú»ç)
16:10-16:30: Æ÷·³¹ßÀüÀ» À§ÇÑ ÅäÀÇ µî

ÈÞ¸ÕÄÉ¾î ¼Ò¼È·Îº¿ ¿öÅ©¼¥

ÀϽÃ: 5¿ù 17ÀÏ(¸ñ) 15:20-17:50
Àå¼Ò: ¾Ó±Ý

º» ¿öÅ©¼¥Àº »ê¾÷ºÎ¿Í °ú±âºÎ°¡ °øµ¿À¸·Î ¼öÇàÇÏ´Â AI-±â¹ÝÀÇ ·Îº¿±â¼ú °úÁ¦¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸ °³¹ß °úÁ¤À» ¹ßÇ¥/ÅäÀÇÇÏ´Â ÀÚ¸®À̸ç, ƯÈ÷, °í·ÉÀÚ¸¦ ÄɾîÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ±â¹Ý±â¼ú(H/W Ç÷§Æû, À½¼º ´ëÈ­, Social HRI ¹× Social Manipulation)ÀÇ °³¹ß °úÁ¤À» ¹ßÇ¥ÇÑ´Ù.

ÇÁ·Î±×·¥:
15:20-15:30: ÈÞ¸ÕÄÉ¾î °úÁ¦°³¿ä ¼Ò°³ (ETRI)
15:30-15:45: ·Îº¿½Ã°¢±â¹Ý °í·ÉÀÚ Æ¯È­ ÀÏ»óÇൿ °ËÃâ±â¼ú (ETRI)
15:45-16:00: End-to-End ÇнÀ ±â¹Ý ´ëÈ­ Á¦½ºÃÄ »ý¼º ±â¼ú (ETRI)
16:00-16:15: Á¤¼­Àû ÇൿÀÎ½Ä ¹× »óȲÁ¤º¸ ÃßÃâ ±â¼ú (½á·Î¸¶Àεå)
16:15-16:30:°í·ÉÀÚ Æ¯È­ À½¼ºÀÎ½Ä ¹× ´ëÈ­¸ðµ¨ °³¹ß (¸¶ÀÎÁî·¦)

16:40-16:50: ¼Ò¼È·Îº¿ °úÁ¦°³¿ä ¼Ò°³ (KIST)
16:50-17:10: ¼Ò¼È·Îº¿ H/W Ç÷§Æû °³¹ß (·Îº¸Äɾî)
17:10-17:30: ¼Ò¼È·Îº¿ »óÈ£ÀÛ¿ë ¿ä¼Ò ±â¼ú (KIST)
17:30-17:50: ¼Ò¼È·Îº¿¿ë Á¶ÀÛ ±â¼ú (¼º±Õ°ü´ë)
17:50-18:20: ÈÞ¸ÕÄÉ¾î ¼Ò¼È·Îº¿ ±â¼ú °³¹ß Çù·Â °øµ¿ ÅäÀÇ


LGÀüÀÚ ½º¸¶Æ® °¡Àü

ÀϽÃ: 5¿ù 17ÀÏ(¸ñ) 15:20-17:50
Àå¼Ò: ´ë±Ý

ÇÁ·Î±×·¥:
15:20-15:30: LG ½º¸¶Æ® °¡Àü ¼Ò°³ (¼­Á¤¿ì, ¹Ú»ç 2Çгâ)
15:30-15:40: ½ÇÁ¦ »ç¿ëÁ¶°Ç¿¡¼­ ¼¼Å¹±â Áøµ¿ÀÇ °­°Çµµ Çؼ® ¹æ¹ý¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸ (Àδë±æ, ¹Ú»ç 2Çгâ)
15:40-15:50: ·Îº¿ ¹ß¶õ¼­¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ¼¼Å¹±â ȸÀü ºÒ±ÕÇü »ó¼â±â¹ý ¹× °úµµ Áøµ¿ Àú°¨¹æ¹ý (Á¶¹Î±Ô, ¹Ú»ç 2Çгâ)
15:50-16:00: °¡½º¿Àºì·¹ÀÎÁö¿¡¼­ Á÷¸³½Ä ¹ö³Ê Àû¿ëÇÑ ÄÁº¤¼Ç º£ÀÌÅ© ½Ã½ºÅÛ (À§ÀçÇõ, ¹Ú»ç 1Çгâ)
16:00-16:10: û¼Ò±â ÇÚµéÀÇ ÀÎü°øÇÐÀû ÃÖÀû¼³°è (ÃÖö¿ì, ¹Ú»ç 1Çгâ)
16:10-16:20: ¸®´Ï¾î ÄÄÇÁ·¹¼ÅÀÇ ±¸µ¿ ·ÎÁ÷¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ (ÇϼºÈ£, ¼®»ç 2Çгâ)
16:20-16:30: ÀüÀÚ·¹ÀÎÁö ¼º´ÉÈ¿À² °³¼± (°­Ä¡¿ì, ¼®»ç 2Çгâ)
16:30-16:40: ¼¼Å¹±â ±¸µ¿ºÎ Áß·® ÃÖÀûÈ­ ¼³°è (±èÁØ¿µ, ¼®»ç 2Çгâ)
16:40-16:50: ¹«¼±Ã»¼Ò±â A9 ¼Ò°³ (¹Ú¹Î, ¼®»ç 2Çгâ)
16:50-17:00: Ç»¸®Äɾî All Á÷¼ö ½½¸² Á¤¼ö±â ¼Ò°³ (¹ÚÁ¾¿ì, ¼®»ç 2Çгâ)
17:00-17:10: ·Îº¿Ã»¼Ò±â R9 ¼Ò°³ (½Åȿö, ¼®»ç 2Çгâ)
17:10-17:20: ³­¹æ ¿îÀüÁß Áõ¹ß±âÀÇ Âø»ó Áö¿¬ °³¼±¾È°ú ¾Ö·Î»çÇ× (À±ÇÊ»ó, ¼®»ç 2Çгâ)
17:20-17:30: º¥Æ®±×¸± Seamless¼ºÇü ÅëÇÑ ¿ø°¡ °³¼± (ÀÌÁ¤ÈÆ, ¼®»ç 2Çгâ)
17:30-17:40: ÀÎü°¨Áö ±â´É Àû¿ë ½Ã½ºÅÛ¿¡¾îÄÁ (ÇÏÀç¿ë, ¼®»ç 2Çгâ)
17:40-17:50: °øÁ¶±â±â ¿¹¹æÁø´Ü ±â¹ÝÀÇ ¿Â¶óÀÎ À¯Áöº¸¼ö ¼­ºñ½º (È«¿µºó, ¼®»ç 2Çгâ)

±¹¹Î¾ÈÀü·Îº¿ ¿öÅ©¼¥

ÀϽÃ: 5¿ù 18ÀÏ(±Ý) 09:00-13:00
Àå¼Ò: ÅÂÆò¼Ò ¥±
ÁÂÀå: ¼­ÁøÈ£ ´ÜÀå (Çѱ¹·Îº¿À¶ÇÕ¿¬±¸¿ø)

ÇÁ·Î±×·¥:
09:00-09:25: º¹ÇÕÀç³­¿¡ ÅõÀԵǴ ÀÎ¸í±¸Á¶Áø¾Ð ´ë¿øÀÇ ÀÎ¸íº¸Á¶¸¦ À§ÇÑ ¾ÈÀü·Îº¿½Ã½ºÅÛ °³¹ß
09:25-09:50: º¹ÇÕ Àç³­»óȲ¿¡ »ç¿ë°¡´ÉÇÑ ½Ç³» Á¤Âû¿ë ·Îº¿½Ã½ºÅÛ °³¹ß
10:00-10:25: º¹ÇÕ Àç³­»ç°í ÇöÀå¿¡¼­ ½Ç³» ÁøÀÔ´ë¿øÀÇ ÀÎ¸íº¸È£ ¹× ¹æÀçÀÛ¾÷ Áö¿øÀ» À§ÇÑ Àå°©Çü ·Îº¿½Ã½ºÅÛ °³¹ß
10:25-10:50: º¹ÇÕÀç³­ »ç°í´ëÀÀ Áö¿ø¿ë ´ÙÁ߷κ¿ ÅëÇÕ°üÁ¦ ¿î¿ë ½Ã½ºÅÛ °³¹ß
11:00-11:25: È­Àç ÇöÀåÀÇ ³ó¿¬ ȯ°æ ³» °¡½Ã°Å¸® È®ÀåÀ» À§ÇÑ ¿µ»ó¼¾¼­¸ðµâ °³¹ß
11:25-11:50: ¼Ò¹æ Á¤Âû·Îº¿¿ë ºñ°¡½Ã Àθí ŽÁö ·¹ÀÌ´õ¼¾¼­ ±â¼ú
12:00-13:00: Åä·Ð

"³ª¸¦ °¨µ¿½ÃŲ ³í¹®µé" Ưº°¼¼¼Ç

ÀϽÃ: 5¿ù 18ÀÏ(±Ý) 10:30-12:00
Àå¼Ò: ÅÂÆò¼Ò ¥°
ÁÂÀå: ÇѼöÈñ ±³¼ö (Æ÷Ç×°ø´ë)

º» ¼¼¼ÇÀº ¹Ú»ç±Þ ÀÌ»óÀÇ ¿¬±¸ÀÚ°¡ ÀÚ½ÅÀÌ ¿¬±¸ÇØ ¿À¸é¼­ °¡Àå °¨µ¿À» ¹Þ¾Ò´ø ´Ù¸¥ ÀúÀÚÀÇ ³í¹® ÇÑ ÆíÀ» ¼±Á¤ÇÏ¿© ÇØ´ç ³í¹®ÀÇ ³»¿ëÀ» ±â¼úÀûÀ¸·Î ¼Ò°³ÇÏ´Â µ¿½Ã¿¡ °¨µ¿À» ¹Þ¾Ò´ø ÀÌÀ¯, ³í¹®ÀÇ ¿µÇâÀ» ¹ÞÀº º»ÀÎÀÇ ÀÌÈÄ ¿¬±¸°úÁ¤, ±×¸®°í ÇØ´ç ³í¹® ÀúÀÚÀÇ ¾Ë·ÁÁöÁö ¾ÊÀº À̾߱⳪ º»ÀΰúÀÇ ¿¡ÇÇ¼Òµå µîÀ» ÀÚÀ¯·Ó°Ô ¹ßÇ¥ÇÏ´Â ¼¼¼ÇÀÔ´Ï´Ù.

ÇÁ·Î±×·¥:
10:30-11:00
¹ßÇ¥ÀÚ: ±è¹«¸² (Çѱ¹·Îº¿À¶ÇÕ¿¬±¸¿ø)
¹ßÇ¥³í¹®: TDC: A Review and Open Problems

11:00-11:30
¹ßÇ¥ÀÚ: ÇѼöÈñ (Æ÷½ºÅØ)
¹ßÇ¥³í¹®: Gaussian Processes for Data-Efficient Learning in Robotics and Control

11:30-12:00
¹ßÇ¥ÀÚ: Á¶°­Çö (¿ï»ê´ëÇб³)
¹ßÇ¥³í¹®: Shape from X

"À۳⿡ ¿ì¸®´Â Ưº°¼¼¼Ç"

ÀϽÃ: 5¿ù 18ÀÏ(±Ý) 14:20-15:50
Àå¼Ò: ÅÂÆò¼Ò ¥°
ÁÂÀå: ÇѼöÈñ ±³¼ö (Æ÷Ç×°ø´ë)

º» ¼¼¼ÇÀº ICROS Çмú´ëȸ°¡ ¿­¸®´Â Á÷Àü ÇØ¿¡ ÇØ¿Ü ÇÐȸ¿¡¼­ ¹ßÇ¥µÇ¾ú´ø ¹ßÇ¥ÀڷḦ ±â¹ÝÀ¸·Î ³í¹® Á¦Ãâ ¾øÀÌ ¹ßÇ¥¸¸ ÇÏ´Â ¼¼¼ÇÀÔ´Ï´Ù. ÇØ¿Ü ÇÐȸ¿¡¼­ ¹ßÇ¥ÇÏ¿´±â ¶§¹®¿¡ °°Àº ÇÐȸ¿¡ Âü°¡ÇÑ ÀϺΠ±¹³» ¿¬±¸ÀÚµéÀ» Á¦¿ÜÇÏ°í´Â ÇØ´ç ¿¬±¸ ³»¿ëÀ» ¼Ò°³ÇÒ ±âȸ°¡ ¾ø¾úÀ» °ÍÀÔ´Ï´Ù. ÀÌ¿¡ µû¶ó ¿ì¸®¸» ÇÐȸÀÎ ICROS Çмú´ëȸ¸¦ ÅëÇØ ´Ù½Ã Çѹø ¼Ò°³ÇÒ ±âȸ¸¦ °¡Áö°íÀÚ ÇÕ´Ï´Ù.

¹ßÇ¥ÀÚ: ÇÑ°æ·æ (Æ÷½ºÄÚ)
¹ßÇ¥³í¹®: Reinforcement Learning Appliable to Real Plant (without simulation environment)

¹ßÇ¥ÀÚ: ÀÌÁøÈÖ (Æ÷½ºÄÚ)
¹ßÇ¥³í¹®: ¹°¸®Àû Çö»óÀ» ¹Ý¿µÇÑ ¿­¿¬ ROT AI±â¹Ý ¿­À¯¼Ó°è¼ö ¼³Á¤ ±â¼ú

¹ßÇ¥ÀÚ: ÀÌ»óÁØ (Æ÷½ºÅØ)
¹ßÇ¥³í¹®: Transfer Learning of a Deep Convolutional Neural Network for Localizing Handwritten Slab Identification Numbers

¹ßÇ¥ÀÚ: ÀÌÇü¿õ (Æ÷½ºÅØ)
¹ßÇ¥³í¹®: ö°­°øÁ¤¿¡¼­ÀÇ ½Ç½Ã°£ AI ±â¹Ý Cooling Tower ³Ã°¢ ±â¼ú ¿¬±¸

¹ßÇ¥ÀÚ: ¹éÁ¾Âù (Æ÷½ºÅØ)
¹ßÇ¥³í¹®: Sparse Policy Gradient in Deep Reinforcement Learning via Sparse Variational Dropout

WISET Ưº°¼¼¼Ç

: Çѱ¹¿©¼º°úÇбâ¼úÀÎÁö¿ø¼¾ÅÍ WISET(À§¼Â)ÀÌ Áö¿øÇϴ Ưº°¼¼¼ÇÀ¸·Î, Ưº°°­¿¬ 2ȸ¿Í
WISET¡¤ICROS ÀþÀº ¿¬±¸ÀÚ»ó ½Ã»óÀÌ ÁøÇàµË´Ï´Ù.
*WISET ¿©¼º ¿¬±¸ÀÚ ¼¼¼Ç Âü¼®ÀÚ²²´Â ¼ÒÁ¤ÀÇ ±â³äÇ°À» µå¸³´Ï´Ù.

ÀϽÃ: 5¿ù 18ÀÏ(±Ý) 10:30-12:00
Àå¼Ò: ÇرÝ
ÁÂÀå: Á¶Çý°æ ±³¼ö (ÇѼº´ëÇб³)

ÇÁ·Î±×·¥:
10:30: Àλ縻 ¹× ¼¼¼Ç ¼Ò°³ (ÁÂÀå)
10:30-11:10: Ư°­1: KAIST ÀÌµÎ¿ë ±³¼ö - ÀÇ·á¿ë ·Îº¿ ¹× ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç ±â¼ú
11:10-11:50: Ư°­2: Çѱ¹ÀüÀÚÅë½Å¿¬±¸¿ø °í¿ì¸® ¿¬±¸¿ø 
                            - ·Îº¿ÀÇ ´ëÀΰü°èÁö´É°ú »óÈ£ÀÛ¿ë ÇàÀ§ »ý¼º ±â¼ú

Ư°­ 1: ÀÌµÎ¿ë ±³¼ö (Çѱ¹°úÇбâ¼ú¿ø ±â°è°øÇаú)
1981~1985  ¼­¿ï´ëÇб³ Á¦¾î°èÃø°øÇаú (°øÇлç)
1985~1987  Rensselaer Polytechnic Institute
              Dept. of Electrical, Computer, and Systems Engineering (M.S.)
1989~1993  Rensselaer Polytechnic Institute
              Dept. of Electrical, Computer, and Systems Engineering (Ph.D.)
1993~1994  Rensselaer Polytechnic Institute, Postdoctoral Research Associate
1994~ÇöÀç  Çѱ¹°úÇбâ¼ú¿ø ±â°è°øÇаú Á¶±³¼ö, ºÎ±³¼ö, Á¤±³¼ö
2010~2012  Çѱ¹º¸°Ç»ê¾÷ÁøÈï¿ø ±â¹Ý±¸Ãà´ÜÀå
2017~ÇöÀç  Çѱ¹°úÇбâ¼ú¿ø ±â°èÇ×°ø°øÇкÎÀå

- ÁÖÁ¦: ÀÇ·á¿ë ·Îº¿ ¹× ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç ±â¼ú
(¿ä¾à) ÀÇ·á ºÐ¾ß¿¡ Àû¿ëµÇ´Â ·Îº¿ ±â¼ú ¹× ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç ±â¼ú¿¡ °üÇÑ 20¿© ³â µ¿¾ÈÀÇ ¿¬±¸¸¦ ÅëÇؼ­ ¾òÀº °æÇè°ú ÇâÈÄ Àü¸Á¿¡ ´ëÇؼ­ À̾߱â ÇÏ°í, ±× °æÇè ¼Ó¿¡¼­ ¹Ù¶óº» ¿©¼º °øÇÐÀÚÀÇ Ä¿¸®¾î¿¡ ´ëÇؼ­ ¼Òȸ¸¦ ¹àÈù´Ù.

Ư°­ 2: °í¿ì¸® ¿¬±¸¿ø (Çѱ¹ÀüÀÚÅë½Å¿¬±¸¿ø)
2004 ~ 2008  KAIST Àü±â ¹× ÀüÀÚ°øÇаú (Çлç)
2008 ~ 2010  KAIST Àü±â ¹× ÀüÀÚ°øÇаú (¼®»ç)
2010 ~ 2017  KAIST Àü±â ¹× ÀüÀÚ°øÇаú (¹Ú»ç)
2017 ~ ÇöÀç  Çѱ¹ÀüÀÚÅë½Å¿¬±¸¿ø HMI¿¬±¸±×·ì ¿¬±¸¿ø

- ÁÖÁ¦: ·Îº¿ÀÇ ´ëÀΰü°èÁö´É°ú »óÈ£ÀÛ¿ë ÇàÀ§ »ý¼º ±â¼ú
(¿ä¾à) ·Îº¿ÀÌ »ç¶÷°ú »ç¶÷ °£ÀÇ ±³·ù ÇàÀ§¸¦ °üÂûÇÏ°í ½º½º·Î ÇнÀÇÏ¿© ±³·ù ¸ðµ¨À» ÀÚµ¿À¸·Î ½ÀµæÇÏ´Â End-to-End ÇнÀ ±â¹ÝÀÇ ´ëÀΰü°èÁö´É ¸ðµ¨¸µ ±â¼úÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ÀÏ»ó »óȲ¿¡¼­ ºó¹øÇÏ°Ô ¹ß»ýÇÏ´Â ´ëÈ­ Áß½ÉÀÇ ±³·ù »Ó ¾Æ´Ï¶ó ¾Ç¼ö, Æ÷¿Ë µî ½ÅüÀû Á¢ÃËÀ» Æ÷ÇÔÇÏ´Â ±³·ù »óȲ¿¡¼­µµ ¸Æ¶ôÀ» ÀÌÇØÇÏ°í Àΰ£Ä£È­ÀûÀÎ ±³·ù ÇàÀ§¸¦ »ý¼ºÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.

ÀΰøÁö´É ·Îº¿ ÀÀ¿ë ¿öÅ©¼¥

ÀϽÃ: 5¿ù 19ÀÏ(Åä) 09:00-12:00
Àå¼Ò: ¾Ó±Ý (Room03)

ÇÁ·Î±×·¥:
º» ¿öÅ©¼¥¿¡¼­´Â ÀΰøÁö´É ·Îº¿°³¹ß¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ±â¼úÀ» »ìÆ캸°í ¼­ºñ½º ·Îº¿ÀÇ ½Ç¿ëÈ­ Àü¸Á¿¡ ´ëÇÏ¿© ÅäÀÇÇÏ´Â ÀÚ¸®¸¦ °®´Â´Ù

09:00-10:00 ·Îº¿°ú Áö´ÉÇü ·Îº¿ÀÇ ÀǹÌ
10:00-11:00 ¼­ºñ½º ·Îº¿¿¡ À־ °¨Á¤ÀÇ ¿ªÇÒ
11:00-12:00 ¼­ºñ½º ·Îº¿ Àü¸Á